Η μη χρήση κράνους προκαλεί τραγωδία και η επίβλεψη του κράνους γίνεται αναγκαιότητα

Μια πρόσφατη δικαστική υπόθεση της Κίνας έκρινε ότι ένας φοιτητής ήταν 70% υπεύθυνος για τα τραύματά του που υπέστη σε τροχαίο ατύχημα ενώ επέβαινεκοινόχρηστο ηλεκτρικό ποδήλατοπου δεν ήταν εξοπλισμένο με κράνος ασφαλείας.Ενώ τα κράνη μπορούν να μειώσουν τον κίνδυνο τραυματισμών στο κεφάλι, δεν επιβάλλουν όλες οι περιοχές τη χρήση τους σε κοινόχρηστα ηλεκτρικά ποδήλατα και ορισμένοι χρήστες εξακολουθούν να αποφεύγουν να τα φορούν.

 TBIT

Το πώς να αποφύγετε την οδήγηση χωρίς κράνος είναι ένα επείγον πρόβλημα για τη βιομηχανία και σε αυτή την περίπτωση, ο τεχνικός κανονισμός έχει γίνει απαραίτητο μέσο.

TBIT

Οι εξελίξεις του IoT και της τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν νέα εργαλεία για την αντιμετώπιση των ρυθμιστικών προκλήσεων για τα κράνη.Μέσω της εφαρμογής του TBITέξυπνη λύση κράνους, η συμπεριφορά χρήσης κράνους του χρήστη μπορεί να επιβλέπεται σε πραγματικό χρόνο και ο πραγματικός δεν μπορεί να οδηγήσει χωρίς κράνος, να βελτιώσει το ποσοστό χρήσης του κράνους και να μειώσει τον κίνδυνο τραυματισμού στο κεφάλι σε τροχαία ατυχήματα, τα οποία μπορούν να πραγματοποιηθούν μέσω δύο σχημάτων: κάμερα και αισθητήρας.

Η πρώτη χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου και αλγόριθμους ανάλυσης εικόνας για να παρακολουθεί εάν οι χρήστες φορούν κράνη σε πραγματικό χρόνο, εγκαθιστώντας κάμερες AI σε κοινόχρηστα ηλεκτρικά ποδήλατα.Μόλις εντοπιστεί η απουσία κράνους, το όχημα δεν θα μπορεί να ξεκινήσει.Εάν ο χρήστης βγάλει το κράνος κατά την οδήγηση, το σύστημα θα υπενθυμίσει στον χρήστη να φοράει το κράνος μέσω φωνής σε πραγματικό χρόνο και στη συνέχεια θα κάνει λειτουργίες απενεργοποίησης, θα ενισχύσει την επίγνωση του χρήστη για τη χρήση του κράνους μέσω «μαλακής υπενθύμισης» και «σκληρής απαιτήσεις», και να βελτιώσει την οδηγική ασφάλεια.

 TBIT

Εκτός από την κάμερα, οι αισθητήρες υπερύθρων και τα επιταχυνσιόμετρα μπορούν επίσης να ανιχνεύσουν τη θέση και την κίνηση του κράνους και να καθορίσουν εάν το κράνος φοριέται.Οι αισθητήρες υπερύθρων μπορούν να ανιχνεύσουν εάν το κράνος βρίσκεται κοντά στο κεφάλι, ενώ τα επιταχυνσιόμετρα μπορούν να ανιχνεύσουν την κίνηση του κράνους.Όταν το κράνος φοριέται σωστά, ο αισθητήρας υπερύθρων ανιχνεύει ότι το κράνος βρίσκεται κοντά στο κεφάλι και το επιταχυνσιόμετρο ανιχνεύει ότι η κίνηση του κράνους είναι σταθερή και μεταδίδει αυτά τα δεδομένα στον επεξεργαστή για ανάλυση.Εάν το κράνος φοριέται σωστά, ο επεξεργαστής σηματοδοτεί ότι το όχημα ξεκινά και μπορεί να οδηγηθεί κανονικά.Εάν το κράνος δεν φορεθεί, ο επεξεργαστής θα ηχήσει συναγερμό για να υπενθυμίσει στον χρήστη να φοράει σωστά το κράνος πριν ξεκινήσει τη βόλτα.Αυτή η λύση μπορεί να αποφύγει παραβιάσεις όπως οι χρήστες που φορούν κράνος ή βγάζουν κράνη στη μέση και βελτιώνει το συνολικό επίπεδο ασφάλειας των κοινών ηλεκτρικών ποδηλάτων.

 

 


Ώρα ανάρτησης: 21 Ιουλίου 2023