Μια πρόσφατη δικαστική υπόθεση στην Κίνα έκρινε ότι ένας φοιτητής ήταν 70% υπεύθυνος για τους τραυματισμούς που υπέστη σε τροχαίο ατύχημα ενώ οδηγούσε ένα...κοινόχρηστο ηλεκτρικό ποδήλατοπου δεν ήταν εξοπλισμένο με κράνος ασφαλείας. Ενώ τα κράνη μπορούν να μειώσουν τον κίνδυνο τραυματισμών στο κεφάλι, δεν επιβάλλουν όλες οι περιοχές τη χρήση τους σε κοινόχρηστα ηλεκτρικά ποδήλατα και ορισμένοι χρήστες εξακολουθούν να αποφεύγουν τη χρήση τους.
Το πώς να αποφύγετε την οδήγηση χωρίς κράνος αποτελεί επείγον πρόβλημα για τον κλάδο και, σε αυτήν την περίπτωση, η τεχνική ρύθμιση έχει γίνει απαραίτητο μέσο.
Οι εξελίξεις στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) παρέχουν νέα εργαλεία για την αντιμετώπιση των κανονιστικών προκλήσεων σχετικά με τα κράνη. Μέσω της εφαρμογής του TBITέξυπνη λύση κράνους, η συμπεριφορά του χρήστη κατά τη χρήση κράνους μπορεί να επιβλέπεται σε πραγματικό χρόνο και ο πραγματικός χρήστης δεν μπορεί να οδηγήσει χωρίς κράνος, βελτιώνοντας τον ρυθμό χρήσης κράνους και μειώνοντας τον κίνδυνο τραυματισμού στο κεφάλι σε τροχαία ατυχήματα, κάτι που μπορεί να επιτευχθεί μέσω δύο συστημάτων: κάμερας και αισθητήρα.
Το πρώτο χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου και αλγόριθμους ανάλυσης εικόνας για να παρακολουθεί εάν οι χρήστες φορούν κράνη σε πραγματικό χρόνο, εγκαθιστώντας κάμερες τεχνητής νοημοσύνης σε κοινόχρηστα ηλεκτρικά ποδήλατα. Μόλις ανιχνευθεί η απουσία κράνους, το όχημα δεν θα μπορεί να ξεκινήσει. Εάν ο χρήστης βγάλει το κράνος κατά την οδήγηση, το σύστημα θα του υπενθυμίσει να φορέσει το κράνος μέσω φωνητικής ειδοποίησης σε πραγματικό χρόνο και στη συνέχεια θα πραγματοποιήσει λειτουργίες απενεργοποίησης, θα ενισχύσει την επίγνωση του χρήστη σχετικά με τη χρήση του κράνους μέσω «ήπιας υπενθύμισης» και «σκληρών απαιτήσεων» και θα βελτιώσει την ασφάλεια οδήγησης.
Εκτός από την κάμερα, οι αισθητήρες υπερύθρων και τα επιταχυνσιόμετρα μπορούν επίσης να ανιχνεύσουν τη θέση και την κίνηση του κράνους και να προσδιορίσουν εάν το κράνος φοριέται. Οι αισθητήρες υπερύθρων μπορούν να ανιχνεύσουν εάν το κράνος είναι κοντά στο κεφάλι, ενώ τα επιταχυνσιόμετρα μπορούν να ανιχνεύσουν την κίνηση του κράνους. Όταν το κράνος φοριέται σωστά, ο αισθητήρας υπερύθρων ανιχνεύει ότι το κράνος είναι κοντά στο κεφάλι και το επιταχυνσιόμετρο ανιχνεύει ότι η κίνηση του κράνους είναι σταθερή και μεταδίδει αυτά τα δεδομένα στον επεξεργαστή για ανάλυση. Εάν το κράνος φοριέται σωστά, ο επεξεργαστής σηματοδοτεί ότι το όχημα ξεκινά και μπορεί να οδηγηθεί κανονικά. Εάν το κράνος δεν φοριέται, ο επεξεργαστής θα ηχήσει έναν συναγερμό για να υπενθυμίσει στον χρήστη να φορέσει το κράνος σωστά πριν ξεκινήσει τη βόλτα. Αυτή η λύση μπορεί να αποφύγει παραβάσεις όπως η χρήση κράνους από χρήστες ή η αφαίρεση του κράνους στη μέση της διαδρομής, και να βελτιώσει το συνολικό επίπεδο ασφάλειας των κοινόχρηστων ηλεκτρικών ποδηλάτων.
Ώρα δημοσίευσης: 21 Ιουλίου 2023
