Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στους αναβάτες να έχουν πολιτισμένη συμπεριφορά κατά την κινητικότητα με ηλεκτρικό ποδήλατο

Με την ταχεία κάλυψη του ηλεκτρικού ποδηλάτου σε όλο τον κόσμο, ορισμένες παράνομες συμπεριφορέςsέχει εμφανιστεί, όπως οι αναβάτες να οδηγούν το ηλεκτρικό ποδήλατο σε κατεύθυνση που δεν επιτρέπεται από τους κανονισμούς κυκλοφορίας/να παραβιάζουν κόκκινο φανάρι……Πολλές χώρες υιοθετούν αυστηρά μέτρα για την τιμωρία τωνπαράνομη συμπεριφοράs.

(Η εικόνα είναι από το Διαδίκτυο)

 Στη Σιγκαπούρη, εάν οι πεζοί παραβιάσουν το κόκκινο φανάρι την πρώτη φορά, θα τους επιβληθεί πρόστιμο 200 SGD (ισοδύναμο με περίπου 1000 RMB). Εάν παραβιάσουν το κόκκινο φανάρι ξανά ή περισσότερες φορές, η πιο σοβαρή παράβαση μπορεί να επιφέρει ποινή φυλάκισης από έξι μήνες έως ένα έτος. Οι πολιτείες των Ηνωμένων Πολιτειών επιβάλλουν πρόστιμα που κυμαίνονται από 2 έως 50 δολάρια σε πεζούς που διασχίζουν τον δρόμο αδιακρίτως. Αν και το ποσό του προστίμου είναι σχετικά μικρό, το ιστορικό ποινής θα καταγραφεί στα προσωπικά τους πιστωτικά αρχεία, τα οποία δεν μπορούν να διαγραφούν εφ' όρου ζωής.

(Η εικόνα είναι από το Διαδίκτυο)

Στη Γερμανία, κανείς δεν τολμά να περάσει με κόκκινο φανάρι. Αυτό συμβαίνει επειδή το άτομο που περνάει με κόκκινο φανάρι θα αντιμετωπίσει σοβαρές συνέπειες. Για παράδειγμα, ενώ άλλοι μπορούν να πληρώσουν σε δόσεις ή να αναβάλουν την πληρωμή, όσοι περνούν με κόκκινο φανάρι πρέπει να πληρώσουν αμέσως. Άλλοι μπορούν να λάβουν μακροπρόθεσμο δάνειο από την τράπεζα, αλλά όσοι περνούν με κόκκινο φανάρι δεν μπορούν. Και το επιτόκιο που προσφέρουν οι τράπεζες στους δρομείς με κόκκινο φανάρι είναι πολύ υψηλότερο από ό,τι σε άλλους. Οι Γερμανοί πιστεύουν ότι οι δρομείς με κόκκινο φανάρι είναι άνθρωποι που δεν εκτιμούν τη ζωή τους και είναι επικίνδυνοι, και η ζωή τους δεν είναι ασφαλής ανά πάσα στιγμή.

(Η εικόνα είναι από το Διαδίκτυο)

Γενικά, το παραδοσιακό ηλεκτρονικό μάτι (ηλεκτρονική αστυνομία) χρησιμεύει κυρίως για την παρακολούθησηαυτοκίνητοs, η οθόνη τουηλεκτρικά ποδήλαταείναι συχνά ανεπαρκής. Ο κύριος λόγος είναι ότι οι περισσότεροιηλεκτρικά ποδήλαταδεν έχουν άδεια, το ρυθμιστικό σύστημα δεν μπορεί να προσδιορίσει την ταυτότητα του αναβάτη, ο αποκλεισμός είναι πολύ δύσκολος. Ο τρόπος παρακολούθησης των παραβιάσεων κάθε αναβάτη ηλεκτρικού ποδηλάτου έχει γίνει πρόβλημα για το τμήμα διαχείρισης της πόλης.

(Η εικόνα είναι από το Διαδίκτυο)

Το TBIT έχει παράσχει εφαρμόσιμες και αποτελεσματικές λύσεις για τη βελτίωση αυτών των φαινομένων. Οι κάμερες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίσουν αποτελεσματικά τις παραβάσεις, όπως οδηγούς που οδηγούν προς λάθος κατεύθυνση, οδηγούν σε μη μηχανοκίνητες λωρίδες και παραβιάζουν τα κόκκινα φανάρια. Επιπλέον, μπορεί επίσης να αναπαράγει την εκπομπή για να την υπενθυμίσει στον αντίστοιχο οδηγό, στη συνέχεια να τραβάει φωτογραφίες και να τις ανεβάζει στην πλατφόρμα εποπτείας.

Σε σύγκριση μετο παραδοσιακό ηλεκτρονικό μάτι (ηλεκτρονική αστυνομία), οι κάμερες AI του TBIT είναι σε θέση να τραβούν φωτογραφίες και να τις ανεβάζουν στην πλατφόρμα εποπτείας σε πραγματικό χρόνο. Σε συνδυασμό με την εφαρμογή APP,Μπορεί να εντοπιστεί πιο εύκολα στον ιδιοκτήτη του ηλεκτρικού ποδηλάτου που έχει προσβληθεί, με υψηλότερη προειδοποίηση, και μπορεί να βοηθήσει την κυβέρνηση να διαχειριστεί καλύτερα τα ηλεκτρικά ποδήλατα, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διαχείριση της κοινής χρήσης ηλεκτρικών ποδηλάτων, της παραλαβής από το κατάστημα, της ταχείας παράδοσης και σε άλλους τομείς.

(Η εικόνα είναι από το Διαδίκτυο)

1^st WάρνινγκΌταν οι αναβάτες περάσουν με κόκκινο φανάρι, η μετάδοση θα αναπαράγεται για να ειδοποιεί τον αναβάτη ότι οδηγεί με παραβάσεις, έτσι ώστε να μειωθεί ο κίνδυνοςατυχήματα.

2^nd Wάρνινγκ:Όταν οι αναβάτες οδηγούν το ηλεκτρικό ποδήλατο σε μη μηχανοκίνητες λωρίδες, οι κάμερες τεχνητής νοημοσύνης θα τραβούν φωτογραφίες και θα τις ανεβάζουν στην πλατφόρμα εποπτείας, η οποία διαθέτει ισχυρότερη προειδοποίηση.

Κύρια σημεία τουΚάμερες τεχνητής νοημοσύνης

Παρακολούθηση και αναγνώριση: Οι κάμερες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παρακολουθούν και να αναγνωρίζουν χρήστες ηλεκτρικών ποδηλάτων που παραβιάζουν τα κόκκινα φανάρια ή οδηγούν σε μη μηχανοκίνητες λωρίδες και κάνουν άλλες παράνομες συμπεριφορές.

Υψηλή απόδοση: Η κάμερα AI υιοθετεί τσιπ επεξεργασίας όρασης AI υψηλής απόδοσης και αλγόριθμο επιτάχυνσης νευρωνικού δικτύου για την αναγνώριση διαφόρων σκηνών. Η ακρίβεια αναγνώρισης είναι πολύ υψηλή και η ταχύτητα αναγνώρισης πολύ γρήγορη.

Αλγόριθμος ευρεσιτεχνίας: Η κάμερα AI υποστηρίζει μια ποικιλία αλγορίθμων αναγνώρισης σκηνής, παραβίαση κόκκινου φαναριού, οδήγηση σε μη μηχανοκίνητη λωρίδα, υπερφόρτωση, χρήση κράνους, στάθμευση του ηλεκτρικού ποδηλάτου σε σταθερή περιοχή και ούτω καθεξής.

(Διάγραμμα προϊόντος περίπουCA-101)

Περισσότεροhτα κυριότερα σημεία:

Η πρωτότυπη λύση με ενσωματωμένο καλάθι και κάμερα ηλεκτρικού ποδηλάτου, μπορεί να ανταποκριθεί στην ταχεία προσαρμογή διαφορετικών τύπων ηλεκτρικών ποδηλάτων.

Υποστήριξη αναβάθμισης OTA, μπορεί να βελτιστοποιήσει συνεχώς τις λειτουργίες του προϊόντος.

Η αναγνώριση κάμερας AI λαμβάνει υπόψη τρία σενάρια, τη στάθμευση του ηλεκτρικού ποδηλάτου σε σταθερή περιοχή/τρέχω με κόκκινα φανάρια/οδήγηση σε μη μηχανοκίνητη λωρίδα

(1^st Προσδιορισμός σεναρίων Τεχνητής Νοημοσύνης)

(2^nd Προσδιορισμός σεναρίων Τεχνητής Νοημοσύνης)